Курс туралы

Курс жасанды интеллект әдістерін деректерді талдауда қолдануға арналған. Білім алушылар машиналық оқыту, үлкен деректерді өңдеу, кластерлеу және классификацияны зерттейді. Олар деректерден білім алу алгоритмдерін, жасырын заңдылықтарды анықтау, болжау және аналитиканы автоматтандыру құралдарын меңгеріп, оларды нақты міндеттерде негізделген шешімдер қабылдау үшін қолдануды үйренеді.

Курстың оқу мақсаттары

Бұл курс студенттерді күрделі деректер жиындарын талдау, мұқият эксперименттер жүргізу, модельдерді сыни тұрғыдан бағалау және зерттеу нәтижелерін тиімді түрде ұсыну үшін жасанды интеллект саласындағы озық дағдылармен қаруландыруға бағытталған.

Курстың оқу нәтижелері

Курсты аяқтағаннан кейін студенттер төмендегі құзыреттерді меңгереді:

1. Деректерді талдау үшін жасанды интеллекттің озық әдістерін қолдану.
2. Нәтижелерді ғылыми тұрғыдан талдау және интерпретациялау.
3. Қайта өндіруге болатын эксперименттерді әзірлеу және жүргізу.
4. Нәтижелер мен қорытындыларды нақты әрі жүйелі түрде баяндау.
5. Модельдің сенімділігі мен шектеулерін бағалау