О курсе

Курс посвящен использованию методов искусственного интеллекта для анализа данных. Слушатели изучат машинное обучение, обработку больших данных, кластеризацию и классификацию. Они познакомятся с алгоритмами извлечения знаний из данных, освоят инструменты для выявления скрытых закономерностей, прогнозирования и автоматизации аналитики, а также применят их к реальным задачам для принятия обоснованных решений.

Цели обучения курса

Курс направлен на то, чтобы вооружить студентов передовыми навыками в области искусственного интеллекта для анализа сложных наборов данных, проведения тщательных экспериментов, критической оценки моделей и эффективного представления результатов исследований.

Результаты обучения курса

По окончании курса студенты будут уметь:

1. Применение передовых методов искусственного интеллекта для анализа данных.
2. Научный анализ и интерпретация результатов.
3. Разработка и проведение воспроизводимых экспериментов.
4. Четкое изложение результатов и выводов
5. Оценка надежности и ограничений модели